Tỏi đen là gì? Các công bố khoa học về Tỏi đen
Tỏi đen là tỏi thông thường đã được quá trình lên men và phơi khô trong môi trường ẩm để tạo thành một loại tỏi có màu đen và mùi thơm đặc trưng. Quá trình này ...
Tỏi đen là tỏi thông thường đã được quá trình lên men và phơi khô trong môi trường ẩm để tạo thành một loại tỏi có màu đen và mùi thơm đặc trưng. Quá trình này kéo dài từ vài tuần đến vài tháng và tạo ra một số tác động hóa học trên tỏi, làm tăng hàm lượng các hợp chất chống oxi hóa và chất chống vi khuẩn, làm giảm khả năng gây kích ứng dạ dày của tỏi thông thường. Tỏi đen thường được sử dụng trong ẩm thực và có nhiều tác dụng kháng vi khuẩn, giảm cholesterol, tăng cường hệ miễn dịch và hỗ trợ tiêu hóa.
Quá trình sản xuất tỏi đen bắt đầu bằng việc lựa chọn tỏi tươi, khỏe và chất lượng cao. Tỏi được lột vảy, rửa sạch và đặt trong môi trường ẩm và nhiệt độ cao trong khoảng thời gian từ 3 đến 5 tuần. Môi trường ẩm làm cho tỏi dễ lên men và những biến đổi hóa học xảy ra có thể tạo ra các chất chống oxi hóa như allicin và S-allylcysteine (SAC), cũng như các hợp chất khác như flavonoid và polyphenol.
Quá trình lên men diễn ra và cho phép các enzym tỏi hoạt động, biến đổi thành các chất có liên quan đến màu sắc, hương vị và khả năng chống oxi hóa. Trong quá trình này, tỏi đen trở nên mềm hơn và có hương vị độc đáo hơn so với tỏi tươi.
Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng tỏi đen chứa hàm lượng chất chống oxi hóa cao hơn tỏi tươi, chẳng hạn như polyphenol và flavonoid, giúp bảo vệ tế bào khỏi tác động của các gốc tự do và một số bệnh lý liên quan. Ngoài ra, SAC có trong tỏi đen cũng có khả năng giảm cholesterol, ổn định insulin và hỗ trợ hệ tiêu hóa.
Tỏi đen có thể được sử dụng trong nhiều món ăn và đồ uống khác nhau. Nó có thể được ăn trực tiếp, hoặc được sử dụng để gia vị trong các món hầm, nướng, xào, nấu canh và các loại gia vị khác. Ngoài ra, cũng có thể tìm thấy các sản phẩm chức năng chứa tỏi đen như viên nén, chiết xuất hoặc bột tỏi đen.
Quá trình sản xuất tỏi đen thường được thực hiện thông qua hai phương pháp chính: phương pháp tự nhiên và phương pháp công nghiệp.
1. Phương pháp tự nhiên:
- Tỏi được rửa sạch và để hoàn toàn tự nhiên trong môi trường ẩm và được đặt trong các tủ chứa độ ẩm và nhiệt độ ổn định.
- Trong quá trình lên men, tỏi sẽ trải qua các giai đoạn khác nhau. Ban đầu, tỏi có màu và hương vị như tỏi tươi, sau đó, màu sắc chuyển dần sang màu cánh gián và cuối cùng trở thành đen thẫm với mùi thơm đặc trưng.
- Thời gian lên men phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng tỏi.
2. Phương pháp công nghiệp:
- Tỏi được đặt trong các máy lên men công nghiệp đặc biệt được điều khiển nhiệt độ và độ ẩm.
- Máy lên men công nghiệp cho phép kiểm soát hiệu quả các yếu tố môi trường cần thiết để tỏi đạt được màu sắc và hương vị cần thiết.
- Thời gian lên men được rút ngắn xuống chỉ trong vài tuần.
Tỏi đen đã được sử dụng trong y học cổ truyền trong hàng ngàn năm với nhiều lợi ích cho sức khỏe. Nó được cho là có khả năng chống vi khuẩn, giảm viêm, cải thiện tuần hoàn máu, hỗ trợ tiêu hóa và tăng cường hệ miễn dịch. Tỏi đen cũng có khả năng giảm cholesterol và huyết áp, ngăn ngừa bệnh tim mạch và tiểu đường, và cung cấp các chất chống oxi hóa để bảo vệ tế bào khỏi tổn thương của các gốc tự do.
Tuy nhiên, như với bất kỳ sản phẩm nào, việc sử dụng tỏi đen cần được thảo luận và tuân thủ theo chỉ định của bác sĩ hoặc chuyên gia dinh dưỡng.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "tỏi đen":
Các tập hợp cơ sở loại cơ sở Gaussian và bộ cơ sở phụ trợ đã được tối ưu hóa cho các tính toán chức năng mật độ spin địa phương. Bài báo đầu tiên này nghiên cứu về các nguyên tử từ Bo đến Neon. Các bài báo tiếp theo sẽ cung cấp danh sách các nguyên tử từ Bo đến Xenon. Các tập hợp cơ sở đã được kiểm nghiệm khả năng đưa ra các hình học cân bằng, năng lượng phân ly liên kết, năng lượng hydro hoá, và mô men lưỡng cực. Kết quả cho thấy kỹ thuật tối ưu hóa hiện tại mang đến các tập hợp cơ sở đáng tin cậy cho các tính toán phân tử. Từ khóa: Tập hợp cơ sở Gaussian, lý thuyết chức năng mật độ, Bo–Neon, hình học, năng lượng của các phản ứng.
Kháng thể kháng bổ thể huỳnh quang (ACIF) đã được sử dụng để nghiên cứu các kháng nguyên sửa đổi bổ thể của các dòng tế bào lymphoblastoid người. Các dòng tế bào này mang bộ gen virus Epstein‐Barr (EBV) mặc dù chỉ có các văn hóa sản xuất mới tổng hợp các kháng nguyên đặc hiệu EBV (kháng nguyên vỏ virus, VCA và kháng nguyên sớm, EA) có thể phát hiện được thông qua huỳnh quang trực tiếp và gián tiếp, thường ở mức dưới 5% số tế bào. Thử nghiệm ACIF đã tiết lộ một kháng nguyên nằm trong nhân của các tế bào lymphoblastoid. Trái ngược với EA và VCA, kháng nguyên này có mặt ở trên 90% số tế bào của cả các văn hóa sản xuất và không sản xuất. Kháng nguyên đã được chứng minh là đặc hiệu đối với EBV bằng cách so sánh phản ứng của 52 huyết thanh trong thử nghiệm ACIF. Những huyết thanh tạo ra phản ứng nhân chứa kháng thể chống lại VCA, EA hoặc các kháng nguyên có thể phát hiện qua các thử nghiệm sửa đổi bổ thể trên các chiết xuất tế bào, nhưng các huyết thanh không có kháng thể EBV không tạo ra phản ứng. Các phản ứng yếu, không rõ ràng hoặc không đồng nhất xảy ra với sáu huyết thanh có mức độ thấp trong các thử nghiệm VCA, EA hoặc sửa đổi bổ thể. Các dòng tế bào được thu nhận bằng cách chuyển đổi tế bào lymphocyte người và linh trưởng do EBV gây ra đã cho phản ứng nhân. Các tế bào kiểm soát không có liên kết rõ ràng với EBV thì không có phản ứng. Những tế bào này bao gồm lymphocyte thai nhi được chuyển đổi bằng phytohaemagglutinin, các dòng tế bào từ ung thư vú, glioma, glia bình thường, viêm màng phổi ác tính và đa u tủy, cùng với hai dòng lymphoid marmoset mang virus Herpesvirus saimiri (HVS). Trong các thí nghiệm sơ bộ, thử nghiệm ACIF đã được sử dụng như một công cụ để theo dõi bộ gen EBV ở mức độ tế bào. Các tế bào từ hai mẫu sinh thiết u lympho Burkitt, một mẫu được thử nghiệm sau sinh thiết và một mẫu sau khi được truyền trong chuột nude, đã chứa một kháng nguyên đặc hiệu EBV. Ba dòng tế bào thu được từ các hợp nhất tế bào soma chuột và một dòng tế bào lymphoblastoid người cũng chứa kháng nguyên này, nhưng số lượng tế bào phản ứng khác nhau giữa các dòng. Một dòng thứ tư không có phản ứng.
Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng cần phải nâng cao độ chính xác trong việc xây dựng và đánh giá các mô hình sinh cảnh sinh thái (ENM) dựa trên dữ liệu có mặt chỉ. Hai mục tiêu chính là cân bằng tính phù hợp của mô hình với độ phức tạp của mô hình (ví dụ: bằng cách ‘điều chỉnh’ các cài đặt mô hình) và đánh giá các mô hình với dữ liệu độc lập theo không gian. Những vấn đề này đặc biệt quan trọng đối với các tập dữ liệu bị ảnh hưởng bởi thiên lệch trong việc lấy mẫu, và cho các nghiên cứu yêu cầu chuyển giao các mô hình qua không gian hoặc thời gian (ví dụ: phản ứng với biến đổi khí hậu hoặc sự lan truyền của các loài xâm hại). Việc thực hiện hiệu quả các quy trình để đạt được những mục tiêu này, tuy nhiên, yêu cầu phải tự động hóa. Chúng tôi đã phát triển gói ENMeval, một gói R mà: (i) tạo ra các tập dữ liệu cho phép kiểm tra chéo k‐fold bằng một trong nhiều phương pháp phân chia dữ liệu có mặt (bao gồm các tùy chọn cho các phân chia độc lập theo không gian), (ii) xây dựng một loạt các mô hình ứng cử viên sử dụng Maxent với nhiều cài đặt do người dùng định nghĩa và (iii) cung cấp nhiều chỉ số đánh giá để hỗ trợ trong việc chọn cài đặt mô hình tối ưu. Sáu phương pháp để phân chia dữ liệu bao gồm jackknife n−1, k‐fold ngẫu nhiên (=bins), các fold do người dùng chỉ định và ba phương pháp phân chia theo cấu trúc địa lý có mặt. ENMeval định lượng sáu chỉ số đánh giá: diện tích dưới đường cong của đồ thị đặc điểm hoạt động của bộ thu cho các địa điểm thử nghiệm (AUCTEST), sự khác biệt giữa AUC huấn luyện và AUC kiểm tra (AUCDIFF), hai tỷ lệ thiếu sót cơ sở ngưỡng khác nhau cho các địa điểm thử nghiệm và tiêu chí thông tin Akaike điều chỉnh cho kích thước mẫu nhỏ (AICc). Chúng tôi đã chứng minh ENMeval bằng cách điều chỉnh các cài đặt mô hình cho tám loài cây thuộc chi Coccoloba ở Puerto Rico dựa trên AICc. Các chỉ số đánh giá đã thay đổi đáng kể giữa các cài đặt mô hình, và các mô hình được chọn với AICc khác với các mô hình mặc định. Tóm lại, ENMeval tạo điều kiện thuận lợi cho việc sản xuất các ENM tốt hơn và nên thúc đẩy nghiên cứu phương pháp trong tương lai về nhiều vấn đề nổi bật hiện có.
Một phân nhóm của các tế bào máu CD4+CD11c−CD3− gần đây đã được chỉ ra là phát triển thành tế bào dendritic khi nuôi cấy trong môi trường điều kiện từ tế bào đơn nhân. Tại đây, chúng tôi chứng minh rằng các tế bào CD4+ CD11c−CD3−, được tách ra từ amidan, tương ứng với các tế bào T plasmacytoid, một loại tế bào ít được biết đến mà đã lâu được các nhà bệnh học quan sát thấy trong các mô lympho thứ cấp. Chúng biểu hiện CD45RA, nhưng không có các dấu hiệu đặc trưng cho các loại tế bào có nguồn gốc từ lympho hoặc tủy xương đã biết. Chúng trải qua quá trình apoptosis nhanh chóng trong nuôi cấy, trừ khi được cứu sống bằng IL-3. Việc thêm CD40-ligand sẽ dẫn đến sự biệt hóa của chúng thành các tế bào dendritic biểu hiện mức độ thấp của các kháng nguyên myeloid CD13 và CD33.
Trong bệnh lupus ban đỏ hệ thống, bạch cầu trung tính phóng thích các phức hợp peptide/DNA tự thân kích hoạt tế bào tua tua dạng huyết tương và hình thành kháng thể tự phát.
Ứng suất cắt tới hạn τc để di chuyển một sự trượt qua một dãy chướng ngại vật ngẫu nhiên trong mặt phẳng trượt được tính toán bằng việc sử dụng lý thuyết thống kê. Kết quả này là một biểu thức cho τc dựa trên nồng độ của chướng ngại vật, độ căng của sự trượt, và lực tương tác giữa sự trượt và một chướng ngại vật đơn lẻ. Giải pháp của Fleischer cho vấn đề tương tự không được lý thuyết thống kê tái tạo. Về mặt định lượng hai kết quả không khác biệt quá nhiều, nhưng kết quả mới của chúng tôi được hỗ trợ bởi một số bằng chứng thực nghiệm gần đây. Hơn nữa lý thuyết cung cấp một hướng dẫn rõ ràng cách kết hợp nồng độ và lực tương tác của các chướng ngại vật khác loại nhau trong biểu thức cho τc.
Bệnh vẩy nến là một trong những bệnh tự miễn do tế bào T gây ra phổ biến nhất ở người. Mặc dù có giả thuyết về vai trò của hệ miễn dịch bẩm sinh trong việc khởi động chuỗi phản ứng tự miễn dịch tế bào T, nhưng bản chất của nó vẫn chưa rõ ràng. Chúng tôi cho thấy rằng các tế bào tiền nguyên bào plasmacytoid (PDCs), là các tế bào sản xuất interferon (IFN)-α tự nhiên, xâm nhập vào da của bệnh nhân vẩy nến và trở nên hoạt hóa để sản xuất IFN-α ngay từ giai đoạn đầu của quá trình hình thành bệnh. Trong một mô hình cấy ghép vẩy nến ở người, chúng tôi cho thấy rằng việc ngăn chặn tín hiệu IFN-α hoặc ức chế khả năng sản xuất IFN-α của PDCs đã ngăn chặn sự phát triển của bệnh vẩy nến phụ thuộc vào tế bào T. Hơn nữa, các thí nghiệm phục hồi IFN-α đã chứng minh rằng IFN-α do PDCs tạo ra là cần thiết để thúc đẩy sự phát triển của bệnh vẩy nến trong cơ thể. Những phát hiện này đã phát hiện ra một con đường miễn dịch bẩm sinh mới để kích hoạt một bệnh tự miễn phổ biến ở người và gợi ý rằng PDCs cùng với IFN-α do PDCs sản xuất có thể là những mục tiêu điều trị tiềm năng cho bệnh vẩy nến.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10